NVIDIA robot biliminde nasıl önemli bir oyuncu haline geldi? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

NVIDIA robot biliminde nasıl önemli bir oyuncu haline geldi? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri
Bir şeyi özetlemek mükemmel değil Çoğu tüketicinin alışık olduğu şey budur ”

Bu Şubat ayında, şirket kaydetti, “Dünya çapında bir milyon geliştirici artık yenilikçi teknolojiler geliştirmek amacıyla uç yapay zeka ve robot bilimi için Nvidia Jetson platformunu kullanıyor Ancak Isaac kimsenin yapamayacağı şeyleri yapabilir Nisan, TK1’in piyasaya sürülmesinden bu yana geçen on yılı işaret ediyor

Nvidia’nın oyun geçmişi robotik projelerine nasıl yön verdi?

Şirketi ilk kurduğumuzda, GPU’ları oluşturmamız için bize fon sağlayan şey oyundu

Resim Kredisi: NVIDIA

Bu arada Nvidia’nın robot bilimine girişi her türlü kısmetten faydalandı



genel-24

Günün sonunda GPU’lu mikroişlemciler üretiyoruz İşte o zaman AI bir nevi gerçekleşti 000 metrekarelik Voyager ve Endeavor Ve araştırma üyelerimizin çoğunun ikili ilişkileri de var Derin öğrenmenin tüm dünyaya ilk kez 2012 yılında ulaştığını düşünüyorum 000 ve 750 yayınlıyoruz ”

2015 yılı, yalnızca bulut için değil, hem Jetson hem de otonom sürüş için EDGE’i başlattığımız yıldı

Araştırma üniversiteleriyle mi çalışıyorsunuz?

Kesinlikle ]

Robot bilimi hakkında NVIDIA ile uzun uzun konuştuğum son sefer, aynı zamanda Sessions etkinliğimizde Claire Delaunay’ı sahneye çıkardığımız son seferdi İnsanlar çevremizi görmek ve durumsal farkındalık toplamak için sensörlere sahiptir 2018’de açılan binaların San Tomas Otoyolu’ndan gözden kaçırılması imkansız Yapay zeka hâlâ yeniydi, hangi kullanım senaryosunu anladığınızı açıklamanız gerekiyordu Video analizleri var ve trafik kavşakları, havalimanları ve perakende satış ortamları için ölçekleniyor Aslında yol üzerinde eski ve yeni genel merkezi birbirine bağlayan bir yaya köprüsü var

Hayır hayır Onlara yardımcı olacak araçlarımız var ancak filo yönetimi, hizmeti sağlayan veya robotu yapan kişi tarafından yapılıyor Gerçekten mükemmel bir fırtına Startup’larla çalışmak ve yatırım yapmak için geçen Temmuz ayında şirketten ayrıldı İzlemesi ilham vericiydi ve bazen Nvidia’nın dönüşümüne tanık olmak için orada olduğuma hâlâ inanamıyorum Firma, tasarım ve üretimden, giderek daha karmaşık görevleri yerine getirebilen düşük güçlü sistemlerin oluşturulmasına kadar, silikonu bu noktada dünyadaki herkes kadar iyi biliyor Bana %70 veriyor Gazebo’yu Isaac Sim’e bağlamak için basit bir ROS köprüsü sağlıyoruz Aslında iki hafta önce tarım teknolojisi firması Farm-ng’de yönetim kurulu danışmanı olarak çalışmalarını tartışmak için Disrupt’taki TechCrunch sahnesine geri döndü Örneğin John Deere bir traktör satıyorsa çiftçiler bizimle konuşmuyor Çoğu durumda üniversitelerle bağlantılıdırlar Bu, yapay zeka ve makine öğrenimine giderek daha fazla yatırım yapılan bir dünyanın temelini oluşturuyor Kaç hesaplamaya ihtiyacımız olacağını belirlemek için kaba bir matematik yaptık ”

Platformda vakit geçirmemiş bir robot geliştiricisi bulmakta zorlanacaksınız ve açıkçası kullanıcıların hobicilerden çok uluslu şirketlere kadar uzanan yelpazeyi nasıl yönettikleri dikkat çekici Bahsettiğimiz tüm bu ara yazılımlar aynı


[A version of this post appeared in TechCrunch’s robotics newsletter, Actuator

Nvidia’nın son birkaç kazanç raporundan sonra olumlu bir takviye için umutsuz olduğu söylenemez, ancak şirketin robot stratejisinin son yıllarda ne kadar iyi sonuç verdiğine dikkat çekmeyi garanti ediyor Genellikle filo yönetimi öyledir Aynı zamanda Washington Üniversitesi’nde robotik alanında profesördür Ayrıca üçte biri startup olan 6 Bu bir süre önceydi Tam olarak doğru değil ama sıfırdan başlamama gerek yok Yeni alan esas olarak iki binadan oluşuyor: sırasıyla 500 Dieter Fox, Nvidia robotik araştırmasının başkanıdır Hemen kendi inancını oluşturdu ve Nvidia’yı bir yapay zeka şirketi olmaya yöneltti Subscribe here Herkesle bağlantı kurmak ve tıpkı bizim onların platformundan yararlandığımız gibi başkalarının da platformumuzdan yararlanmasına yardımcı olmak istiyoruz Nvidia, robot bilimini üretimin ötesinde yaygınlaştırmanın çoğu kişi için hala boş bir hayal gibi göründüğü bir dönemde bu kategoriye çok fazla yatırım yaptı Verimlilik artışını zaten görebilirsiniz Bu arada, Nvidia’nın oyun konusundaki engin bilgisinin, robotik simülasyon platformu Isaac Sim için büyük bir değer olduğu kanıtlandı Aynı zamanda görsel sadakate de sahiptir Ama sen haklısın Ve eğer bunu bugün yapmak istiyorsanız, seçeneğiniz nedir? O zamanlar böyle bir şey yoktu CUDA, robotik, yüksek performanslı bilgi işlem ve buluttaki yapay zeka için de aynıdır ”

Birkaç demodan sonra Nvidia’nın başkan yardımcısı ve Gömülü ve Kenar Bilgi İşlem genel müdürü Deepu Talla ile görüştüm Benim için bir e-posta oluşturabilir Daha önce olduğundan kesinlikle daha iyi bir adım fonksiyonu olduğunu görebileceğiniz bariz şeyler var Artık yapay zeka, örneğin ışın izleme sayesinde oyunlara yardımcı oluyor Dışarıdan içeriye robotik denilen bir şey de var Kasım 2015’te Jensen [Huang] ve birkaç şeyi sunmak için San Francisco’ya gittim Konuşmaya başladığımızda, uzak duvarda Jetson platformunu çalıştıran Cisco telekonferans sistemini işaret etti Gazebo temel görevler için iyidir

Evet, ama bu değişiyor yeni bir profil Bryan Catanzaro’ya Tüm özerklik için onu takabilirsiniz

İnsanlarla üretken yapay zekayı tartıştığınızda, onları bunun geçici bir hevesten daha fazlası olduğuna nasıl ikna edersiniz?

Sanırım sonuçlarda konuşuyor Omniverse’in üzerine inşa edilmiştir

Isaac Sim ile karşılaştırıldığında nasıldır? [Open Robotics’] Gazebo mu?

Gazebo sınırlı simülasyonlar yapmak için iyi ve temel bir simülatördür Apple’a, Google’a ve Facebook’a sormanız yeterli ”

Resim Kredisi: TechCrunch

2015 yılında Jetson sistemini tanıttığınızda ilk tepkiler nasıl oldu? Çoğu insanın oyunla bağdaştırdığı bir şirketten geliyordu Aynı zamanda herhangi bir AI modunu, herhangi bir çerçeveyi, gerçek dünyada yaptığımız her şeyi bağlamak için tasarlanmıştır

Ağustos ayında SIGGRAPH’ta konuşan CEO Jensen Huang şöyle açıklıyor: “Rasterleştirmenin sınırlarına ulaştığını fark ettik Olan biteni görebiliyorlar Otonom bir drone yapmak isteseydiniz ne gerekirdi? Şu kadar sensöre sahip olmanız, bu kadar kareyi işlemeniz gerekiyor, bunu tanımlamanız gerekiyor South Bay Big Tech genel merkezindeki mücadele son yıllarda gerçekten kızıştı, ancak etkili bir şekilde para basıyorsanız, arazi satın almak ve ofis inşa etmek muhtemelen bunu yönlendirmek için en iyi yerdir

Dağıtım veya filo yönetimi gibi konularda son kullanıcılarla mı çalışıyorsunuz?

Muhtemelen değil Binanızda kameraların ve sensörlerin olduğunu hayal edin Nvidia o zamanlar teklifi bu şekilde tanımlamıştı“Jetson TK1, geliştirmeyi bir PC’de geliştirmek kadar basit hale getiren kompakt, düşük güçlü bir platformda Tegra K1’in yeteneklerini geliştiricilere getiriyor Gazebo’nun yerini almaya çalışmıyoruz Rekabet etmenin bir anlamı yok Donanımı, yazılımı ve algoritmaları yeniden icat etmemizi gerektiriyordu 2018, ‘şirketle bahse girme’ anıydı Nvidia Metropolis adında bir platformumuz var Yapay zeka ile CG’yi yeniden keşfederken, yapay zeka için GPU’yu da yeniden icat ediyorduk Omniverse’de sahip olduğunuz her şey Isaac Sim’e geliyor

ROS ile rekabet etmek istemiyorsunuz Herkesin CUDA’nın tüm bölümlerini kullanmasına gerek yoktur ancak durum aynıdır

Robotik ne zaman Nvidia için bulmacanın bir parçası haline geldi?

2010’ların başı diyebilirim Unutmayın, bir platform oluşturmaya çalışıyoruz

Ofis cihazına atıfta bulunarak, “Çoğu insan robotiği tipik olarak kolları, bacakları, kanatları veya tekerlekleri olan fiziksel bir şey olarak düşünüyor; siz bunu içten dışa algı olarak düşünüyorsunuz” dedi Araştırma yaparken açık olması gerekiyor Dolayısıyla, üretkenliğin arttığına dair bazı işaretleri şimdiden görebilirsiniz Daha sonra grafiksel olmayan uygulamalarda da kullanılabilmesi için GPU’larımıza CUDA’yı ekledik CUDA aslında bizi yapay zekaya sokan şeydir Daha sonra hemen şunu söyledi: LinkedIn, [Full quote excerpted from the LinkedIn post], “Aslında Jensen’ı ikna etmedim, bunun yerine ona sadece derin öğrenmeyi anlattım Arduino gibi şirketlerin uğrunda can atacağı türden bir yayılma bu Jetson’u düşündüğümüzde aklımıza gelen tipik AMR’lerden çok farklı Benim için okuyup özetlemesine izin vermeyeceğim

Geçen hafta şirketin devasa Santa Clara ofislerini ziyaret ettim Elimizdeki örnek otonom bir drondu “Tıpkı insanlar gibi Bu şeyler hareket etmiyor

İkisinin arasında, güneş panellerini destekleyen geniş, çapraz kafeslerin altında, ağaçlarla kaplı bir açık hava yürüyüş yolu bulunmaktadır 000’den fazla şirket, platformu ürünlerine entegre etti